Windows 环境搭建
前言
不建议在windows环境下开发superset，你会遇到许多奇奇怪怪的问题。建议在Linux环境下开发，在你的Windows系统中，你可以使用WSL环境或者虚拟机，然后vscode远程开发。如果你还是想尝试一下，就是想要在windows环境上运行源码（像我一样），可以接着往下看。
克隆仓库
在 GitHub 上分叉存储库，然后克隆它。可以直接克隆主存储库，但无法发送拉取请求。
在windows克隆superset之前运行：
#提交时转换为LF，检出时不转换
git config --global core.autocrlf input
上面代码的作用是禁止git拉取代码时的换行符转换，防止将LF转换成CRLF（不用问我为什么，不这样做Eslint会报错）
git clone https://github.com/apache/superset.git
cd superset
后端
环境依赖：python3.9、python3.10或python3.11
# 创建一个虚拟环境并激活
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 安装外部依赖(这一步会报错，往下看)
pip install -r requirements/development.txt
# 以可编辑（开发）模式安装 Superset
pip install -e .
# 初始化数据库
superset db upgrade
# 创建管理员用户
superset fab create-admin
# 创建默认角色和权限
superset init
# 加载案例数据 ，在此之前必须创建管理员用户
superset load-examples
# 从虚拟环境内部启动 Flask 开发 Web 服务器。
superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger --debug
在pip install -r requirements/development.txt安装依赖时报错：
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
解决办法：
下载构建工具并安装：https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/。
安装好之后运行还是会报错：无法打开包括文件: “lber.h”: No such file or directory
error: command 'C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2022\BuildTools\VC\Tools\MSVC\14.39.33519\bin\HostX86\x64\cl.exe' failed with exit code 2
work\python-ldap-3.4.4\Modules\common.h(15): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “lber.h”: No such file or directory
安装 whl 包：去Releases · cgohlke/python-ldap-build · GitHub 下载对应的版本
打开网站，下载需要的ldap版本，进入下载目录，运行pip install命令：
pip install ./python_ldap-3.4.4-cp311-cp311-win_amd64.whl
前端
环境准备
首先，确认 Node.js 和 npm版本
cd superset/superset-frontend， 查看.nvmrc 文件中的版本信息。
建议使用 nvm 管理节点环境。使用nvm安装node：window下安装并使用nvm
# 使用nvm安装node
cd superset-frontend
nvm install
nvm use
安装zstd，去github官方仓库下载：https://github.com/facebook/zstd/releases
解压并配置环境变量
测试是否安装成功，打开命令行工具
安装依赖模块
# 进入到superset-frontend目录
cd superset-frontend
#配置淘宝源
npm config set registry https://registry.npm.taobao.org --global
# 安装来自 `package-lock.json`的依赖
npm ci
# 请使用命令行工具cmd运行！！！
#构建前端资源
npm run build
#构建成功后启动前端(在dev-server模式下前端代码中的更改都会热更新)
npm run dev-server