使用 Jinja 检索过滤器值

概述

在本文中，我们将学习如何使用 Jinja 模板来检索可直接在虚拟数据集的 SQL 查询中使用的筛选器选择：

您可以下载 ZIP 文件以将此示例仪表板导入您的工作区：

Jinja 示例 - 过滤值 Macro.zip

过程

这个过程包括 3 个步骤：

创建虚拟数据集。
从虚拟数据集创建图表并将其添加到仪表板。
配置仪表板过滤器。

让我们仔细看看每一步。

第 1 步：创建虚拟数据集

对于本示例，我们将使用示例数据库中的“车辆销售”表。

考虑下面的查询：

WITH calculation as (
	SELECT count(*) as count, country
	FROM "Vehicle Sales"
	WHERE product_line in ('Classic Cars', 'Motorcycles')
	GROUP BY country
)
SELECT * FROM calculation

如果您使用此查询创建虚拟数据集，它将只有两列：计数和国家/地区。因此，您将无法创建本机仪表板过滤器来控制product_line选项。这只是一个简单的示例用例，其中仪表板过滤器应应用于内部查询（而不是外部数据集查询）。

为了实现此实现，我们将使用逻辑语句和 filter_values() Jinja 宏。这是更新后的 SQL 查询：

WITH calculation as (
	SELECT count(*) as count, country
	FROM "Vehicle Sales"
	WHERE 1=1
	{% raw %}
{% if filter_values('product_line')|length %}
		and product_line in {{filter_values('product_line')|where_in}}
  	{% endif %}
{% endraw %}
	GROUP BY country
)
SELECT * FROM calculation

filter_values() 宏返回在仪表板过滤器中选择的所有选项的数组。 Product_line 参数用于指定为我们将使用的过滤器提供动力的列。
if 语句检查返回的数组是否已设置长度（如果返回 0，则不满足语句条件）。
|where_in 运算符自动将此数组格式化为 SQL 兼容格式（["Classic Cars", "Vintage Cars"] 变为 ('Classic Cars', 'Vintage Cars')）。

要在 SQL Lab 中执行此查询：

访问您的工作区。
导航到 SQL > SQL Lab。
确保选择了示例连接。
粘贴查询并单击“运行”。

这是生成的 SQL 查询：

-- 6dcd92a04feb50f14bbcf07c661680ba
WITH calculation as (
	SELECT count(*) as count, country
	FROM "Vehicle Sales"
	WHERE 1=1
	GROUP BY country
)
SELECT * FROM calculation
LIMIT 100001
-- 6dcd92a04feb50f14bbcf07c661680ba